Şunu düşünün: Bir akvaryumda iki balık var. Biri diğerine şöyle diyor: "Sen silahları kullan, ben sürerim." Veri bilimci Thomas WINTERS'ın 2021'de hesaplamalı mizah hakkında yazdığı bir makalede belirttiği gibi, bu şaka işe yarıyor çünkü "tank" kelimesinin muğlaklığı ve silahlı balıkların uyumsuzluğu şaşkınlık yaratıyor ve kelime oyunu beyninde yerine oturduğunda insan gülüyor.
Yapay Zeka Sizi Güldürebilir.
Peki Gerçekten Komik Olabilir mi?
Jyoti MADHUSOODANAN
İnsanlar terapi ve arkadaşlık için yapay zekaya yönelirken, bazıları modellerin hala insan mizahının nüanslarını öğrenmesi gerektiğini söylüyor.
Joe TOPLYN, on yıllardır süren gece yarısı komedi programı yazarlığı kariyeri boyunca David LETTERMAN ve Jay LENO gibi isimler için espriler yazdı. Yetişkinlere yönelik komedi yazarlığı dersleri verdi ve yüzlerce öğrenciye özgün komedi senaryoları yazmayı öğretti. Ayrıca, yüzlerce espriyi analiz ederek örüntülerini ve onları neyin komik kıldığını anladı ve hatta bu konuda bir kitap yazdı. Dolayısıyla, üretken yapay zeka ortaya çıktığında TOPLYN şunu düşündü: Büyük dil modellerinin (LL.M.) dil becerilerini, insan öğrencilerine öğrettiği derslerle birleştirerek bir espri yazma makinesi yapabilir miydi?
Sonuç, 'Witscript' adında esprili bir yapay zeka aracı oldu. Bu web uygulaması, ayda 5,99 dolar ödeyerek kullanıcıların haber başlıkları ve resim açıklamaları gibi komutlar girebildiği ve karşılığında şakalar, komik başlıklar ve diğer akıllı kelime oyunlarını alabildiği bir uygulama.
Geçen yıl TOPLYN ve "Witscript" bir yarışmada yarıştı. İkili, üç gün boyunca sekiz popüler haber konusuna dayalı espriler yazdı. TOPLYN en iyi esprilerini ve 'Witscript'in en iyi materyallerini seçtikten sonra, komedyen Mike PERKINS replikleri Kuzey Hollywood'da canlı olarak izleyicilere sundu. Her setteki esprilerin yarısı TOPLYN, diğer yarısı ise 'Witscript" tarafından yazıldı.
TOPLYN, Kaliforniya'daki Pomona Koleji'nde stand-up komedyeni ve sinirbilimci olan Ori AMIR ile birlikte performansları kaydetti ve her şakanın yarattığı kahkahanın uzunluğunu ve şiddetini ölçtü. TOPLYN ve AMIR, bu ölçümlere göre yapay zeka ve insan eliyle yazılan şakaların eşit derecede komik olduğunu buldular ve bu sonuçları Ocak ayında düzenlenen 1. Hesaplamalı Mizah Çalıştayı'nda sundular .
Yakın zamana kadar şakaların yapay zekanın erişiminin ötesinde olduğu düşünülüyordu. TOPLYN, şakaların o kadar karmaşık olduğu düşünülüyordu ki, bir yapay zeka modelinin onları tanıyabilmesi veya üretebilmesi için "tipik bir insanın tüm düşünme yeteneğine" sahip olması gerektiği düşünülüyordu. Ancak artık bu doğru değil.
Hukuk alanında lisans derecelerindeki (LLM) ilerlemeler ve bu dereceleri temel alan 'Witscript' gibi araçlar sayesinde, kahkaha artık nihai bir sınır olarak görülmüyor. Mizah, kelimelerin çok ötesinde bir ifade yelpazesi sunsa da (stratejik bir sessizlik veya doğru zamanda kaş kaldırmak, kelimeler kadar kahkahalara yol açabilir), Amir'in dediğine göre "en azından bazı mizah türlerini yapay zeka için üretmenin, güvenli bir şekilde araba kullanmaktan daha kolay olduğu ortaya çıktı."
Şakalar o kadar karmaşık kabul ediliyordu ki, bir yapay zeka modelinin onları tanıyabilmesi veya üretebilmesi için "tipik bir insanın tüm düşünme yeteneğine" sahip olması gerektiği düşünülüyordu.
Ancak uzmanlar, insanları güldürmekle insan mizahının nüanslarında gerçekten ustalaşmak arasında büyük bir uçurum olduğu konusunda uyarıyor. Doğu Teksas A&M Üniversitesi'nde hesaplamalı dilbilim araştırmacısı olan Christian F. HEMPELMANN, mizahın incelikli olabileceğini söyledi. Sosyal normları anlamayı ve onları ne zaman çiğneyeceğini bilmeyi gerektirir. Ve güçlü sosyal işlevlere sahiptir: Komik yaklaşımlar, utanç verici anları atlatmak, örtülü bir hakarette bulunmak veya bir ilişkide bir sonraki adımı atmak için kullanılabilir. Yapay zeka sohbet robotlarının giderek daha fazla terapist, asistan ve arkadaş olarak konuşlandırıldığı bir zamanda, birçok uzman, modellerin alaycılık, saygısızlık ve hafifmeşreplik gibi daha incelikli mizah biçimlerini anlamalarının ve bunlara uygun şekilde yanıt vermelerinin önemli olacağını düşünüyor. Bir kişi kolonoskopi randevusuyla ilgili bir hatırlatmaya "Öğğ, beni şimdi öldür" yazarak yanıt veriyorsa, bir yapay zeka asistanı bu kelimeleri gerçek anlamda almaması gerektiğini bilmelidir.
Cartoons Turkiye (Pencere Mizah)
Manitoba Üniversitesi'nde hesaplamalı dilbilim uzmanı olan Tristan MILLER'a göre, zekice bir espri yapmak ile mizahı insanların yaptığı gibi kullanmak arasında temel bir ayrım var. Bunun bir nedeni de, mevcut makinelerin insanların mizahı kullanma biçimlerinin ve nedenlerinin tamamını bünyesinde barındırmaması. Yine de, MILLER, mizahı başarmanın, dili insanların kullandığı tüm şekillerde kullanabilmeleri için LLM öğrencileri için önemli olduğunu, çünkü mizahın her biçiminin "dil ve iletişimle ilgili en insani şeylerden biri" olduğunu söyledi.
Gülme, yüzyıllardır bilim insanlarının ilgisini çekmiştir . Platon ve Descartes gibi filozoflar, gülmeyi büyük ölçüde reddetmiş ve insanların mizahı, başkalarının aleyhine şakalar yaparak, öncelikle üstünlük veya grup içi statü oluşturmak için kullandıklarını öne sürmüşlerdir. Nörolog Herbert SPENCER ve diğerleri, gülmenin, bir şeyin uygunsuz veya tutarsız olduğunun algılanması sonucunda ortaya çıkan bir tür sinirsel rahatlama olduğunu ileri sürmüşlerdir. Son zamanlarda uzmanlar, belirli dilsel kalıpların gülmeye neden olmasının nedenini anlamaya çalışmaktadır. MILLER'a göre, yaygın teori, çoğu şakanın, nöronal bağlantıları gıdıklamak için belirsizlik, tutarsızlık ve bu tutarsızlığın aniden çözülmesinin etkileşimini içerdiğidir.
Şunu düşünün: Bir akvaryumda iki balık var. Biri diğerine şöyle diyor: "Sen silahları kullan, ben sürerim." Veri bilimci Thomas WINTERS'ın 2021'de hesaplamalı mizah hakkında yazdığı bir makalede belirttiği gibi, bu şaka işe yarıyor çünkü "tank" kelimesinin muğlaklığı ve silahlı balıkların uyumsuzluğu şaşkınlık yaratıyor ve kelime oyunu beyninde yerine oturduğunda insan gülüyor. Şaka, zıt zihinsel imgeler yaratan kelimeler arasındaki hassas dengeyi temsil ediyor: akvaryumdaki balığın mantıklı imgesi ve akvaryumdaki balığın gülünç imgesi . Purdue Üniversitesi'nden hesaplamalı mizah araştırmacısı Julia RAYZ, algoritmaların öğrenmesinin bu dengeyi gerektirdiğini söyledi.
Ancak son zamanlarda, hukuk lisansı (LL.M.) programları bu zorluğun üstesinden gelmeye başladı. Geçtiğimiz yıl, Güney Kaliforniya Üniversitesi'nden sosyal psikoloji araştırmacısı Drew GORENZ ve meslektaşları, ChatGPT3.5'in The Onion'd an 50 başlıkla yönlendirildikten sonra, derginin hiciv tarzında, yayının insan yapımı içeriğiyle rekabet edebilecek kadar iyi başlıklar yazabildiğini keşfetti . 200'den fazla okuyucu, yapay zekanın çalışmasını derginin orijinal başlıklarıyla karşılaştırılabilir olarak değerlendirdi.
"Yapay zeka için en azından bazı mizah türlerini üretmenin, güvenli bir şekilde araba kullanmaktan daha kolay olduğu ortaya çıktı."
'Witscript' bu süreci daha da geliştiriyor. Yaratıcısı TOPLYN, komediyi bir bilime dönüştürmek için yıllar harcadı. Yüzlerce espriyi analiz ederek espri yazma sürecini bir avuç basit algoritmaya indirgedi . Yetenekli komedyenler genellikle bu adımları otomatik olarak uygular: Örneğin, bir espri için bir kurgu ve espri cümlesi oluşturabilir ve ardından konuyu birbirine bağlayan bir orta yol oluşturabilirler.
Aynı görevi gerçekleştirebilecek bir sistem oluşturmak için TOPLYN, şaka yazma algoritmalarını büyük bir dil modeliyle birleştirdi. 'Witscript'e mantıksal kurallar ve bilgileri düzenlemek için yapılandırılmış yollar vererek, sistemin bir insan kullanıcı tarafından girilen bir konu cümlesini alıp orijinal yanıtlar üretmek için kullanmasına izin verdi. TOPLYN'in anlattığına göre, bu iç çerçeve 'Witscript'e anahtar kelimeleri seçme ve şakalarını sunarken heceleri ve kelimeleri karıştırıp değiştirme yeteneği kazandırıyor. Bu Haziran ayında X'te paylaşılan bir yazışmada TOPLYN, 'Witscript'e "Christie's, bir zamanlar Marie ANTOINETTE'e ait olan nadir 10 karatlık pembe bir elması açık artırmaya çıkarıyor" komutunu verdi ve uygulama, "Mükemmel bir kesime sahip - tıpkı başı gibi" diye yanıtladı. Şaka hem kelime oyunu hem de kraliçenin kaderi hakkında bilgi gerektiriyordu.
TOPLYN, daha mizahi bir yapay zekanın gerçek dünyada faydalar sağlayabileceğine inanan araştırmacılardan biri . Yalnızlık salgını büyüdükçe ve insanlar yapay zekayla arkadaşlıklar aradıkça, ara sıra şaka yapabilen sanal asistanlar veya robotik arkadaşlarla daha rahat hissedebileceklerini, "arkadaşınızın sohbete katabileceği türden şakalar" diyebileceklerini söyledi TOPLYN.
Mizah ipuçları profesyonel anlamda da destek sağlayabilir: Yakın tarihli bir araştırma, "mizahla övünmenin" insanların iş görüşmelerindeki başarısını ve girişimcilerin projeler için fon bulma başarısını artırdığını bildirdi. USC'li Gorenz, yapay zeka araçlarının, gerginliği azaltmak veya esprili e-postalar ve sosyal medya başlıkları oluşturmak için kullanıcıların yazılarındaki kelime oyunlarını ve kelime oyunlarını dağıtmasına yardımcı olabileceğini söyledi. Gorenz, bir şarap ve peynir etkinliği planlarken, "Brie iletişimde" gibi esprili e-posta kapanışları oluşturmak için ChatGPT'yi kullandı.
"Yaptığınız her şeye küçük dokunuşlar çok şey katabilir" dedi.
Yine de, RAYZ yapay zeka tarafından oluşturulan mizahın ton ve kalite açısından öngörülemez olabileceğini ve daha geniş veya kişisel bağlamı göremediğini söyledi. Tıpkı algoritmaların sağlık hizmetleri ve finansal kararlarda önyargıları sürdürebilmesi gibi, yapay zeka tarafından oluşturulan şakalar da ırkçı, cinsiyetçi ve diğer zararlı klişeleri teşvik edebilir.
Pennsylvania Üniversitesi Wharton Okulu'nda pazarlama üzerine doktora yapan Roger SAUMURE, 'Dall-E' adlı resim oluşturma aracıyla etkileşim kuran ChatGPT gibi LLM programlarından karikatürleri daha komik hale getirmelerini istediğinde, ortalama büyüklükteki bir adamın yerine büyük gözlük takan obez bir adamın konması gibi "çok tuhaf ve basmakalıp" değişiklikler yapıldığını fark etti.
SAUMURE ve doktora danışmanı daha yakından inceledi. ChatGPT'yi kitap okuyan, çamaşır yıkayan veya diğer yaygın aktivitelerle uğraşan insanların fotoğraflarını üretmeye ve ardından görüntüleri daha komik hale getirmeye yönlendirdiler. Sonuçlar onları şaşırttı: SAUMURE, "cinsiyet ve ırksal azınlıkların temsilinin önemli ölçüde azaldığını" söylerken, araştırmacılar "vücut ağırlığı daha yüksek olanların, yaşlı yetişkinlerin ve görme engelli bireylerin" temsilinde çarpıcı bir artış gözlemlediler. SAUMURE, bunun belirli gruplara karşı önyargı için aşırı düzeltme, diğerleri içinse yetersiz düzeltme olabileceğini söyledi.
Yapay zekanın ürettiği komedinin bir diğer ayıklatıcı gerçeği ise çoğunun vasat olmasıdır.
SAUMURE, verilerin algoritmik mizahı kontrolsüz bırakmamanın önemini vurguladığını söyledi. Ancak TOPLYN, bunların şaşırtıcı olmadığını da ekledi. Sorunlu sonuçların algoritmadaki kusurları ortaya koymadığını, aksine "toplumumuzda şişman olmanın komik olmak anlamına geldiğini düşünen çok sayıda korkunç insan" olduğunu vurguladı.
HEMPELMANN'a göre, yapay zeka tarafından üretilen komedinin bir diğer çarpıcı gerçeği de, büyük bir kısmının vasat olmasıdır. 'Witscript'in Kuzey Hollywood'daki son kahkaha yarışması için başarılı bir stand-up gösterisi hazırlayabilmesine rağmen, bunun kısmen uzman bir komedyen olan TOPLYN'in 'Witscript'in komutlarını sağlaması ve ardından yapay zeka uygulamasının başlangıçta yazdığı düzinelerce espri arasından yalnızca en komiklerini seçmesi sayesinde olduğunu belirtti.
TOPLYN, bu tür bir küratörlük sürecinin hem izleyiciyi hem de oyuncuyu tanımayı gerektirdiğini söyledi. 'Witscript' esprileri yazabilir, ancak komik olup olmadığına insanların karar vermesi gerekir.
---
Bir yapay zeka ne zaman ve neden komik olduğunu anlayabilir mi? Bu, hesaplamalı mizah üzerine çalışan birçok araştırmacının kafasını kurcalayan bir soru ve cevabı da karmaşık.
ChatGPT mizah üretmek için değil, metin oluşturmak ve tahmin etmek için tasarlanmıştı. GORENZ, "Gülmeyle ve iyi bir espriyi gerçekten takdir etmekle ilişkili duyguları hissedemez," diye açıkladı. "Ama yine de komik şeyler üretebilir," dedi. "Bu, belki de iyi bir espri yapmak için komik bir espriyi neyin oluşturduğunu fark etmek için gereken tek şeyin bol miktarda veri ve kalıp tanıma olduğunu gösteriyor. Bunu yaratmak için kendi başınıza takdir etmeniz gerekmeyebilir."
Ancak HEMPELMANN'a göre gerçek mizah, onu kullanan kişinin niyetleriyle iç içedir. "Mizah, anlamla oynamanıza olanak tanır," diyor HEMPELMANN; insanların niyetleri konusunda netlik sağlamadan birden fazla fikri keşfetmelerine olanak tanır. Ortak değerleri sorgulayan ancak saldırgan bir alana giren bir şaka, "Hayır, hayır, bunu söylemedim, sadece şaka yapıyordum," diyerek geri çekilebilir.
Mizah, bir başka deyişle, insanların birbirlerinin niyetlerini, prensiplerini ve duygusal yüklerini normalde olduğundan daha örtülü ve incelikli bir şekilde değerlendirmelerine olanak tanır. Bazı ön çalışmalar, bir şakanın ardındaki motivasyonların ve kapsadığı insan ihtiyaçlarının, mizahın kritik unsurları olabileceğini öne sürüyor: Yayımlanmamış verilerde, hem TOPLYN hem de GORENZ, insanların bir yapay zeka tarafından yazıldığının farkında olduklarında şakaları daha az komik bulduklarını buldu.
HEMPELMANN, yapay zekanın bir şaka yapması için yönlendirilebileceğini, ancak asla bir beladan kurtulmak veya olasılıkları keşfetmek için mizah kullanmayacağını söyledi. "İnsanlarınkiyle aynı ihtiyaçlara sahip olmayacak." Bunu, şaka yapmakla gerçek mizahı yakalamak arasında büyük bir engel olarak görüyor. Yapay zekanın bu ikisini birleştirip birleştiremeyeceği sorulduğunda, dudaklarıyla bir ahududu üflüyor.
HEMPELMANN, "Sadece insanların atabileceği bir adım," dedi, tam anlamıyla komik olmasa bile mizah karşısında duygusal bir tepki göstermektir. "Bunu iğrenç bulabilirsiniz, müdahaleci bulabilirsiniz, yeni bir gerçeği açığa vurduğunu düşünebilirsiniz," diye ekledi. "Tüm bunları sadece insan yapabilir."
( Kaynak )
Bu sitede yayımlanan yazı ve görsellerin fikri sorumluluğu eser sahiplerine aittir
Bu içerik CartoonsTurkiye (PencereMizah) tarafından derlenmiştir.
The intellectual responsibility of the texts and images published on this site belongs to the authors.
This content is compiled by CartoonsTurkiye (PencereMizah).
